АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА РЫНКЕ КОММЕРЧЕСКИХ ЦОД: ОТ Colocation ДО IaaS/PaaS

В статье рассматривается комплексная проблема формирования экономически обоснованных цен на услуги коммерческих центров обработки данных (ЦОД). Актуальность исследования обусловлена стремительным ростом рынка цифровой инфраструктуры и диверсификацией сервисного портфеля – от базовой колокации до высокоуровневых платформ (PaaS). Целью работы является разработка многоуровневой модели ценообразования, адекватно отражающей экономическую сущность каждого типа услуг. На основе анализа структуры затрат автором систематизированы три ключевые методики расчета: затратное ценообразование, модель «стоимость за единицу мощности» и функционально-стоимостной анализ (ABC). Доказано, что эти модели применяются не изолированно, а комбинированно в рамках единой бизнес-стратегии, где убыточные тарифы на базовую инфраструктуру выступают инструментом клиентского аквизиции и компенсируются высокой маржинальностью на сопутствующие сервисы. В результате предложена концептуальная схема ценообразования, позволяющая провайдерам корректно калькулировать себестоимость, а клиентам – проводить сравнительный анализ совокупной стоимости владения. Научная новизна заключается в структурном подходе, интегрирующем технические параметры ЦОД и экономические модели. 

  АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ НА РЫНКЕ КОММЕРЧЕСКИХ ЦОД:
ОТ Colocation ДО IaaS/PaaS

 Актуальность

Исследование механизмов ценообразования на рынке коммерческих дата-центров обусловлена стремительной цифровой трансформацией экономики, которая увеличивает зависимость бизнеса от ИТ-инфраструктуры. Растет спрос на весь спектр услуг – от классического размещения оборудования (colocation) до высокоуровневых облачных моделей (IaaS/PaaS) [1]. Однако для многих компаний структура затрат на эти услуги остается неизвестной, а существующие ценовые модели отличаются значительным разнообразием и сложностью сравнения. Это создает риски неоптимального выбора поставщика и неэффективного управления ИТ-бюджетом [2]. В связи с этим существует насущная потребность в систематизации подходов к ценообразованию, анализе экономической сущности различных сервисов и выявлении факторов, формирующих их стоимость. Проводимое исследование позволяет разработать четкие ориентиры для клиентов при выборе услуг ЦОД и предлагает поставщикам методические основы для формирования обоснованных и конкурентоспособных ценовых стратегий.

Целью данного исследования является системный анализ и структурирование подходов к ценообразованию на рынке коммерческих дата-центров путем комплексного изучения всего спектра предоставляемых услуг – от базового размещения оборудования (colocation) до высокоуровневых облачных моделей (IaaS/PaaS). Для ее достижения в работе поставлен ряд взаимосвязанных задач: классифицировать основные типы услуг ЦОД по экономической сущности и потребительским свойствам; выявить и охарактеризовать ключевые ценовые модели и параметры, используемые для расчета стоимости каждой категории сервисов; проанализировать факторы, влияющие на формирование цены, включая технические характеристики, уровень сервиса и рыночную конъюнктуру. Конечным результатом должна стать структурированная схема, которая объясняет внутреннюю логику ценообразования для различного рода услуг.

Научная новизна исследования заключается в сравнении видов представляемых услуг, в том числе и тех, что стали актуальны в связи с внедрением искусственного интеллектом и облачными данными.

Методы проведенных исследований включают в себя расчет стоимости в зависимости от вида услуг, на основе данных о затратах и спроса на данные услуги. Проводится анализ приведенных методов.

Методическая и образовательная полезность заключается в обзоре на существующие и новые виды услуг в достаточно молодом секторе экономики, анализе издержек при оказании данных услуг. Статья позволяет оценить, как технические параметры ЦОД влияют на итоговую стоимость.

Введение

В условиях стремительной цифровизации глобальной экономики и экспоненциального роста объемов данных центры обработки данных (ЦОД) превратились из вспомогательной технологической инфраструктуры в критический элемент национальной и корпоративной конкурентоспособности [3]. ЦОД представляет собой специализированное инженерно-техническое сооружение, объединяющее вычислительные мощности, системы хранения информации и телекоммуникационную инфраструктуру, обеспечивающее их бесперебойную, безопасную и масштабируемую работу. В отличие от корпоративных (ведомственных) ЦОД, создаваемых для внутренних нужд одной организации, коммерческие (colocation) ЦОД функционируют как рыночные субъекты, предлагающие сторонним компаниям услуги по размещению и обслуживанию их информационных ресурсов на базе собственной высоконадежной инфраструктуры [4]. Данная модель позволяет клиентам избежать крупных капитальных вложений в строительство и фокусироваться на развитии своих базовых компетенций.

Современный рынок коммерческих ЦОД характеризуется значительной диверсификацией сервисного портфеля, который изменился со временем от простой аренды физического пространства и мощности до комплексных облачно-ориентированных решений. Исторически первичной услугой являлась колокация (colocation), предполагающая размещение клиентского серверного и сетевого оборудования в стойках провайдера с гарантированным электропитанием, охлаждением и каналом связи. Дальнейшее развитие привело к появлению услуг виртуализированной инфраструктуры (Infrastructure as a Service, IaaS), где провайдер предоставляет в аренду не «железо», а вычислительные ресурсы (виртуальные процессоры, память, дисковое пространство), гибко масштабируемые по требованию. Следующим уровнем абстракции стали услуги платформы как услуги (Platform as a Service, PaaS), предлагающие готовые программные среды для разработки, тестирования и развертывания приложений, что избавляет клиента от управления операционными системами и промежуточным ПО [5].

Необходимость исследования механизмов ценообразования в данном сегменте обусловлена растущей сложностью сервисных моделей и усилением конкуренции. Формирование экономически обоснованной и конкурентоспособной стоимости услуг представляет собой нетривиальную задачу, требующую учета как высоких постоянных издержек на строительство и эксплуатацию инженерно-технического комплекса, так и специфики ценообразования на высокомаржинальные управляемые и облачные сервисы.

Оценка предоставляемых услуг

Рассмотрим более подробно виды возможных услуг. Ранее уже обсуждались такие услуги как colocation и IaaS, PaaS. Данные услуги можно назвать основными, однако к ним можно добавить сопутствующие, такие как:

1. Аренда инженерной мощности. Здесь понимается надежность электрического питания, качество подключения к интернету и требуемая система охлаждения;
2. Физическая безопасность и доступ. Крупные компании или институты власти уделяют большое внимание к данному пункту;
3. Близость магистральных операторов, защищённые каналы связи;
4. Хранение информации. Резервное копирование, Виртуальные системы хранения;
5. Администрирование. Подразумевает обработку и хранение информации оператором;
6. Услуги инженеров ЦОД, включает в себя настройку и установку оборудования.

Существуют и другие виды услуг, но предоставляют их не все ЦОДы либо же они больше приемлемы для корпоративных ЦОД.

Перейдем к оценке стоимости предоставляемых услуг [6]. Для начала необходимо оценить, какие затраты необходимо произвести для эксплуатации ЦОД [7].

Рассмотрим на примере строительства ЦОД мощностью 1 МВт вычислительной мощности. Такой ЦОД можно назвать малым по мощности [8]. Для расчета стоимости услуги colocation воспользуемся затратным методом подсчета. Необходимо проанализировать все прямые и косвенные затраты.

К прямым затратам относятся:

1. Строительство самого здания. Сильно зависит от региона, стоимости земли/аренды и состояния исходного помещения;
2. Инженерная инфраструктура. Самые дорогие затраты. Цена сильно зависит от уровня резервирования надежности и энергоэффективности (PUE);
3. Вычислительное оборудование. Часто не включается в стоимость строительства для colocation. Необходимо для запуска IaaS-услуг.

К косвенным относятся:

1. Электроэнергия. Зависит от PUE;
2. Амортизация здания;
3. Персонал. Так же большую роль играет профессионализм и уровень подготовки сотрудников для выполнения ряда услуг;
4. Сервис. Критически важные системы обслуживаются сторонними организациями;
5. Телекоммуникации. Оплата интернет-каналов.

Сведем данные затраты в таблицу:

Тогда себестоимость аренды 1 стойки мощность 1 кВт (colocation) в месяц составит, условии эксплуатации здания 20 лет: 

С учетом рентабельности в 17 % (ключевая ставка ЦБ на 16.12.2025):

Данная цена для клиента находится в верхнем диапазоне рынка [9], но в то же время и расчет был произведен без более детального учета затрат на строительство и издержки. Сама услуга, в чистом виде, включает в себя только размещение оборудования, тогда как по факту, для оправдания цены, операторы часто включают дополнительные услуги, которые не практически не несут в себе дополнительных издержек. Сюда можно отнести монтаж и настройку оборудования, а также наладку и администрирование этого самого оборудования. Все это возможно в связи с уже наличием необходимого персонала на объекте и данные издержки заложены в заработную плату.

Перейдем к оценке стоимости услуги IaaS. Для данной услуги необходимо более детально оценить составляющие, так как, по сравнению с colocation, где клиент платит за подвод электроэнергии и аренду места, здесь необходимо оценить составляющие оборудования.

Посчитаем стоимость часа работы физического сервера:

Распределяем стоимость сервера на виртуальные единицы. Возьмем за основу сервер с 2 процессорами по 18 ядер. На одном ядре, может быть, до 4 виртуальных ядер. Всего доступно 144 виртуальных ядра, тогда:

Тогда, чтобы сравнить с арендой 1 физической стойки в месяц, умножим данное значение на размер прибыли в 17 %, 144 виртуальных ядра в одном сервере, и на 42 места под сервера в одной стойке (стандартный размер 42U):

Чаще всего, клиенту не нужно столько виртуальных ядер и в одной стойке находится всего несколько серверов 1 клиента. Однако даже в рамках одного сервера, использование может быть и несколькими клиентами одновременно. В целом можно сделать вывод о том, что данная услуга в разы выгоднее, чем colocation.

Перейдем к расчету услуги PaaS. Ключевое отличие данной услуги от предыдущих, что она ее цена по большей части формируется за счет управления, а не физического использования оборудования или пространства.

Возьмем за основу управление 1 виртуальным ядром. Мы знаем, что его стоимость составляет C_n = 0,236 рублей/час.

Для администрирования этого ядра необходимо заложить зарплату 2х инженеров, закладываю зарплату в 1 200 000 рублей/год. В ЦОД подобного размера может быть приблизительно 100 стоек с вычислительными ядрами. Тогда, администрирование будет стоить:

Мониторинг включает в себя зарплату администраторов, операторов приближенно равную 4 800 000 рублей/год. Для оценки необходимо принять, что в ЦОД из примера может быть до 14 000 виртуальных ядер. Тогда, стоимость мониторинга составит:

  Тогда получается, что для 1 стойки, цена услуги будет равна:

Разница с услугой IaaS не велика, но здесь необходимо учесть, что в случае IaaS цена идет только из стоимости 1 виртуального ядра, тогда как в PaaS за всю одну стойку. А так как в стойке может быть несколько клиентов, то каждый из них платит отдельно за свое обслуживание и администрирование. Здесь может сделать промежуточный вывод, что клиентам выгоднее брать как можно больше ядер в рамках одной стойки.

Выводы

Были рассмотрены популярные услуги, предоставляемые коммерческими ЦОД в рамках своей инфраструктуры. Первая услуга, colocation, является базовой для ЦОД и необходима для оценки рентабельности инфраструктуры в приближенной форме. Сама по себе цена на данную услугу может быть изменена на конкретно способную, в зависимости от обстоятельств, но она служит ориентиром, при которой ЦОД будет рентабелен.

Услуга IaaS значительно более маржинальна по сравнению с colocation, но требует дополнительных вложений, в виде серверов. Так же можно сказать, что на нее так же сильно влияет спрос и загруженность ЦОД, что может сказаться на итоговую прибыль оператора.

Услуга PaaS оказалась самой маржинальной из представленных и требующих минимальных дополнительных издержек, по сравнению с IaaS. Операторам ЦОД прежде всего необходимо ориентироваться на данную услугу при поиске клиентов.

В целом, рынок коммерческих ЦОД предоставляет различные виды услуг и требует детальной проработки с учетом точных данных по затратам.

.

Литература

1. Журнал ИКС Медиа [электронный ресурс]: https://www.iksmedia.ru/news/5980732-Zaversheno-stroitelstvo-CZODa-Moskv.html (дата обращения 01.12.2025).
2. Орлов. А. Что такое услуги ЦОДА. URL: https://linxdatacenter.com/news-and-publications/what-is-data-center-services (дата обращения: 01.12.2025).
3. Дорофеев И. В. Главные тенденции российской отрасли ЦОД, Первая миля 1, 2025, с. 30–33.
4. А. Бережной ПК – серверная – ЦОД – облако, Системный администратор, Издательский дом "Положевец и партнеры", 10, 2019, с. 8.
5. Фролов А. В., Титова А. А., Верещагина Е. А., Big Data и виртуальные ЦОД, Промышленные АСУ и контроллеры, Научтехлитиздат, 2, 2022, с. 25–29.
6. Пустынникова Е. В. Базовые концепции ценообразования Учебно-методическая разработка по дисциплине «Цены и ценообразование», Институт экономики и бизнеса Ульяновского государственного университета, Ульяновск, 2013 г., с.71.
7. itglobal.com [электронный ресурс]: https://itglobal.com/ru-ru/company/blog/data-center-operating-budget/
8. Комар И. А. Особенности определения рыночной стоимости центров обработки данных, Имущественные отношения в Российской Федерации, 2023.
9. [электронный ресурс]: https://datacheap.ru/about/blog/sravnenie-tsen-na-kolokeyshn-v-moskve-top-10-provayderov/

/

Ключевые слова: Центры обработки данных, ценообразование, Коммерческий ЦОД, Себестоимость услуг.